Современные цифровые технологии и методы анализа статистических и текстовых источников: R и MAXQDA
Программы повышения квалификации
для учителей и преподавателей вузов
Курс разработан на кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ для сотрудников Института этнологии и антропологии РАН. Он состоит из двух разделов и ориентирован на приобретение практических навыков работы с программным обеспечением для контент-аналитической и статистической обработки данных применительно к задачам конкретно-исторических исследований.
Цель программы повышения квалификации состоит в том, чтобы познакомить слушателей с методологией и опытом контент-аналитических исследований; с программой компьютеризованного контент-анализа MAXQDA, как метода автоматизированной обработки больших объемов текстовой информации; с основами языка программирования R, активно применяемого для обработки и анализа статистических анализа, а также для визуализации данных и полученных результатов.
Задачи курса:
- дать обзор опыта применения контент-анализа в исторических исследованиях на материалах нарративных источников;
- рассмотреть понятийный аппарат контент-анализа;
- показать этапы работы с программой MAXQDA: создание системы категорий и индикаторов, разметка текста, анализ, визуализация; выполнить самостоятельную работу с программой по предложенному источнику и обсудить полученные результаты;
- познакомить с основами языка программирования R, а также инструментами программной среды для работы с данными статистических источников: установка R, создание набора данных, способы управления данными и применение методов статистического анализа (дескриптивная статистика, корреляционный и регрессионный анализ) с использованиеминструментов языка R.
Структура программы:
Раздел I. Программная среда R:
- Введение. Язык программирования R как инструмент анализа исторических данных.
- Основные понятия и инструменты: начало работы в программной среде R. Рабочее пространство программной среды R.
- RStudio – возможности организации исследовательского процесса.
- Создание набора данных: типы данных.
- Создание набора данных: структуры данных.
- Создание набора данных: импорт данных.
- Способы управления данными в программной среде R.
- Основные методы статистического анализа в программной среде R.
Раздел II. Программа контент-анализа MAXQDA:
- Введение.
- Контент-анализ как метод автоматизированной обработки текста?
- Основные понятия контент-анализа.
- Опыт контент-анализа исторических источников.
- Компьютеризованный контент-анализ. Знакомство с программой MAXQDA.
Нажмите на новость о проведении занятий по данной программе дополнительного образования чтобы прочитать отзывы ее слушателей.
- доктор исторических наук, доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ Ирина Марковна Гарскова;
- старший преподаватель кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ Дарья Вячеславовна Анисимова.
Процедура итоговой аттестации состоит из двух частей:
- Выполнение тестовых заданий при прохождении каждой темы, указанной в учебно-тематическом плане программы повышения квалификации (текущий контроль знаний).
- Выполнение на компьютере двух контрольных заданий по тематике двух разделов программы в ходе финального контроля знаний.
ПРОГРАММА КУРСА
"Современные цифровые технологии и методы анализа статистических и текстовых источников: R и MAXQDA"
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
Лица с высшим или незаконченным высшим образованием в области гуманитарных наук – истории, политологии, культурологии, филологии, журналистики, – работающие или планирующие работать в научных и образовательных учреждениях гуманитарной сферы.
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
11 000 рублей за весь курс
ОБЪЕМ КУРСА И ФОРМА ЗАНЯТИЙ
Объем курса - 16 ак. часов
Продолжительность - 2 недели
Форма обучения - очно-заочная
(с применением дистанционных образовательных технологий)
ПОРЯДОК ЗАПИСИ
Для записи на программу Вам необходимо заполнить анкету-заявку, сведения из которой поступят в отдел дополнительного образования исторического факультета МГУ.
(анкета откроется в новом окне)