Для эффективного связывания записей необходимо учитывать особенности информационных помех, свойственных тому или иному полю базы данных (т.е. признаку объекта). При этом связывание записей превращается во взвешенное применение различных методов обработки полей, которые можно разделить на две группы:

1) Методы устранения помех, основанные на стандартизации значений признаков. Примером стандартизации может служить алгоритм Soundex-кода, заменяющий слова некими фонетическими инвариантами. Известны примеры алгоритмов Soundex-кода для разных языков.

2) Методы поиска одинаковых значений в двух различных полях, основанные на алгоритмах сравнения строк символов. Такие методы работают намного медленнее Soundex-кода, так как перебирают всевозможные пары значений из двух полей. С другой стороны, они учитывают не только фонетические, но и орфографические ошибки. Примером таких методов может служит Guth-алгоритм, состоящий в том, что для каждого символа одной строки проводится серия тестов по поиску подходящего символа в другой строке. Если тестирование дает положительный результат, то строки считаются эквивалентными. Набор тестов можно менять, поэтому Guth-алгоритм имеет множество модификаций.

ЛИТЕРАТУРА

В настоящее время можно смело утверждать, что информационный ресурс доступен исследователям, только в случае, если он выставлен в Internet.

В связи с этим весьма актуальной становится разработка публикаций баз данных в Internet. Рассмотрению этих технологий и посвящается настоящий доклад.

Web-технологии и технологии БД – это два отдельных направления, разрабатывавшихся независимо друг от друга. Общим для этих двух технологий является архитектура "клиент-сервер", используемая как при создании Web-узлов, так и при разработке современных сетевых БД [2]. Отличают два эти направления подходы к реализации – если в WWW имеет место четкое разграничение функций между Web-сервером и Web-клиентом, то в сетевых БД такое разграничение между серверной и клиентской частями гораздо менее различимо.

Главные недостатки:

• ресурсоемкость;
• низкое быстродействие.

Технология ActiveX – это развитие широко распространенной в среде Windows технологии OLE (Object Linking and Embedding – связывание и внедрение объектов). Стандарт ActiveX позволяет компонентам взаимодействовать в сети независимо от языка и среды, в которой они созданы.

Компоненты ActiveX разделяются на серверную и клиентскую части.

Клиентская часть реализуется с помощью программных библиотек, поставляемых вместе с MS Internet Explorer, или дополнительно загружаемых с серверов компании MicroSoft, которая разработала и поддерживает этот стандарт.

Серверная часть реализуется с помощью MicroSoft Internet Information Server (IIS). Воспользовавшись технологией ActiveX, можно на сервере получить доступ к БД, при условии, что данная БД поддерживает стандарт ODBC.

Основные достоинства этого подхода - простота разработки и удобство отладки. Основной недостаток – зависимость от используемого сервера.

Для организации доступа к БД с клиентской машины может быть использована технология, базирующаяся на языке Java. Java – это объектно-ориентированный язык, разработанный для поддержки распределенных вычислений. Технология использования Java достаточно проста.

Java- программы компилируются в так называемые Java-апплеты, которые размещаются на сервере. Встретив в HTML-документе ссылку на Java-апплет, браузер запрашивает у сервера все мобильные коды и начинает их выполнение. Так как Java-апплет – внешняя программа, она может работать с различными БД. Взаимодействие с БД осуществляется через специальный протокол Java Data Base Connectivity (JDBC). Основное достоинство этого подхода – простота подключения новых апплетов. Не нужно проводить перекомпиляцию программы, как это было в случае CGI, достаточно изменить текст HTML документа.

Основной недостаток – низкая скорость. Java – это интерпретатор и он работает заметно медленнее, чем откомпилированная программа.

В заключение в докладе приведены рекомендации по выбору подхода для публикации БД на Web, и рассмотрены инструментальные средства, применяемые для этих целей.

ЛИТЕРАТУРА

1. Информационный бюллетень ассоциации "История и компьютер" № 24, июль 1999. М., 1999.

2. К. Ланг, Дж. Чоу. Публикация баз данных в Интернете. СПб., Символ-Плюс, 1998.

Контент-анализ всех хранящихся в делах писем солдат, крестьян и рабочих мы рассматривали как количественный анализ естественной выборки, образованной методом случайного отбора. Был проведен контент-анализ 330 писем путем выделения смысловых единиц – признаков или категорий, представляющих собой высказывания авторов по социальным, политическим, экономическим и культурным проблемам. Корреспонденция была разделена хронологически на три группы: весна, лето, осень, что отражает, на наш взгляд, наличие качественных особенностей в развитии революции на каждом из указанных этапов. Содержание писем наглядно демонстрирует эволюцию приоритетов массового сознания низов в период развития революции 1917 г.

Для выявления взаимообусловленности отдельных суждений, представлений, высказываний (категорий) была использована методика количественного анализа взаимосвязей смысловых категорий на основе вычисления коэффициента линейной корреляции, позволяющая смоделировать структуру массового сознания, выявить его доминирующие “пласты” и отношения между ними. В результате проведенного исследования установлено, что в структуре массового сознания рабочих, крестьян и солдат в период развития революции можно выделить четыре основных пласта: традиционалистский, демократический (революционно-оборонческий), радикально-антивоенный (с преобладанием политических требований) и социалистический.

Была определена доля диффузного сознания (около половины всех писем), интерпретировано наличие значительной доли писем, содержащих категории, относящиеся к более чем одному пласту сознания. Самый высокий уровень диффузности отмечается у революционно-оборонческого (демократического) и радикально-антивоенного пластов сознания масс. Мы объясняем это тем, что происходило “развертывание” бунтарского архетипа ментальности масс: эволюция соответствующих форм сознания и определяемого ими поведения в конкретной исторической ситуации весны – осени 1917 г.

Важнейшей задачей многомерного статистического анализа корреспонденции было воссоздание структуры массового сознания каждой из рассматриваемых социальных групп, реконструкция системы приоритетов и взаимосвязей смысловых категорий в их сознании. Контент-анализ писем с четко обозначенной социальной принадлежностью позволил выявить существенные качественные отличия в структуре сознания различных социальных групп.

На основании данных многомерного статистического анализа массовой корреспонденции рабочих, солдат и крестьян в центральные органы Советов был определен характер типичных вербальных реакций и доминирующих в массовом сознании и общественной психологии различных социальных групп народа моделей решения насущных общественных проблем в период развития революции 1917 г. Это позволило, в частности, сделать вывод о том, что массовое сознание народа было достаточно противоречивым и многослойным. В то же время было установлено, что на протяжении весны – осени 1917 г. происходила эволюция массового сознания низов в направлении возрастающей радикализации, мобилизации традиционных крестьянских (общинных) установок мировосприятия, ценностей социальной справедливости и равенства.

Следует признать, что до самого последнего времени все работы в данной области проводились без учета возможностей современных компьютерных технологий. Электронная техника применялась (и продолжает применяться) преимущественно как элемент доредакционной подготовки конкретной работы к печати, причем в большинстве случаев, как элемент чисто механический – в т.н. "режиме печатной машинки".

Вместе с тем, даже предварительный анализ позволяет предполагать серьезные и глубокие возможности применения электронной техники для обработки и подачи биографической некрополистической информации именно на программном уровне. С одной стороны, уже традиционная здесь унификация всего материала, его максимальная универсализация заведомо облегчает и делает логичным обращение к электронным формам. С другой – очевидные перспективы интенсификации распространения и обмена информацией, что представляется особенно важным в контексте развития биографической некрополистики как современной просопографической дисциплины.

Ныне украинскими специалистами проводится апробация различных электронных форм на материалах биографической некрополистики, в т.ч. создание баз данных по различным регионам и социальным группам разных исторических эпох.

Задача компьютерного картографирования заключается в реконструкции хронологии развития и функционально-исторической интерпретации археологических объектов на основе пространственного моделирования процесса формирования культурного слоя объекта. Решение поставленной задачи включает в себя три основных этапа.

Формирование источника. Основной задачей этого этапа является извлечение и документирование археологической информации в форме, удобной для ввода в компьютер.

Решение этой задачи связано с методикой раскопок и форматом полевой документации. Обязательные элементы разработанной методики – инструментальные замеры, начиная от дневной поверхности раскопа, и единая трехмерная система координат. Это позволяет сформировать исходные данные для представления археологических слоев, локальных 3D-объектов (напластования, прослойки) и точечных объектов (отдельные находки) в единой системе координат. Разработанный формат полевой документации определяет структуры баз данных слоев и находок.

Этап компьютерного картографирования предполагает создание компьютерной модели, максимально полно имитирующей пространство культурного слоя. Слои карты выделяются на основе цветности и состава почв. Отдельным слоем карты является слой находок. В процессе формирования компьютерной карты происходит преобразование набора "плоскостных" исходных данных (планиграфические срезы) до 3D-образа каждого объекта. Это позволяет максимально сохранить суть источника – пространственно-организованный культурный слой объекта.

Этап интерпретации предполагает анализ развития и пространственно-временную реконструкцию объекта на основе модели накопления культурного слоя. При этом возможно выделение хронологических периодов развития археологического объекта и дополнительный анализ отдельного периода. Набор находок, пространственно привязанный к структуре слоя, обеспечивает решение в рамках данной модели задачи функционально-исторической реконструкции.

Применение технологии компьютерного картографирования археологического объекта позволяет решить ряд принципиальных задач:

1. Полное извлечение, копирование и хранение информации об археологическом объекте. Создание его виртуального образа решает противоречие между исследованием памятника и его полным уничтожением в процессе раскопок.
2. Формирование полиинформативного источника за счет источнико-ориентированной технологии преобразования полевой информации в машиночитаемую форму.
3. Возможность изучения археологического объекта не только на основе визуально фиксируемой информации, но и структурной (скрытой), выраженной во взаимном расположении элементов культурного слоя.

2. Потенциал комплексного подхода к региональной (локальной) истории можно реализовать двумя способами: или через последовательное применение методов комплексного источниковедения в контексте традиционной истории, или через создание источнико-ориентированной базы данных по истории региона. Наиболее эффективным инструментом комплексного изучения региональной истории следует признать именно методы исторической информатики, так как источнико-ориентированная база данных может (и должна) стать компактной и адекватной моделью исторического региона, которая может практически бесконечно пополняться конкретной источниковой информацией.

4. В процессе создания базы данных "Latgales Dati" выявились некоторые проблемы, которые имеют общеметодологическое значение для любого регионального исследования, ведущегося при помощи инструментария исторической информатики.

Первая проблема связана с четким определением идентичности исторического региона, особенно в случае, когда база данных является динамической моделью региона, который постоянно меняет свои границы, свои существенные характеристики. Другими словами, речь идет о представительности базы данных, которая достигается не столько за счет увеличения объема информации, сколько через многоаспектность и адекватность отражения специфики (идентичности) региона в базе данных для каждого периода его истории.

Тем самым, задачей исследователя является реконструкция идеального образа региона как необходимого условия, основы для формирования структуры базы данных. Однако, здесь выявляется вторая методологическая проблема – соотношение эмпиризма (и, в определенной степени, – стихийности) и умозрения в определении содержания базы данных для регионального исследования. Это, в сущности, гносеологическая проблема, ибо должна быть определена роль личности историка и его творческой самостоятельности и независимости в реконструкции прошлого региона, а также в создании его динамической модели.

Решение указанных проблем возможно через последовательную реализацию принципа стадиальности в формировании базы данных: прежде всего выделяются временные промежутки (в основных чертах совпадающие с периодизацией истории региона в традиционной историографии), затем осуществляется конкретизация образа региона и соответствующей этому образу базы данных для каждого хронологического среза. При этом некоторые аспекты региональной идентичности будут величинами переменными, другие – постоянными. Именно черты идентичности, сохраняющие свою значимость во всех периодах истории региона, следует считать системообразующими для моделирования базы данных.

В статье предлагается опыт представления исторических данных конца XVIII – начала XX века средствами геоинформационной системы (ГИС). Цель проекта – отразить административную структуру белорусских губерний Российской империи, границы территориальных единиц, состав и принадлежность населённых пунктов.

Объекты базы данных принадлежат к двум основным классам: территориальные структуры (губерния, уезды, волости, приходы, имения) и населенные пункты (включая центры территориальных единиц). Общая структура исторических данных быть представлена следующим образом:

Для каждого из трех исторических периодов эта структура повторяется с необходимыми поправками (первый слой не содержит данных о волостях, третий – об имениях, т. к. волости были созданы, а принадлежность селений к имениям упразднена в ходе реформы 1861 г.). Кроме того, программное обеспечение позволяет оперировать с виртуальными "сквозными" объектами, содержащими данные об объекте из трех исторических периодов и современности.

Данные о населенных пунктах каждого периода включают: название поселения, его тип (город, местечко, фольварк, деревня, хутор и т.п.), количество жителей, количество дворов, связи и соподчиненность с другими объектами, а для городов и уездов – также геральдика (описание и изображение герба). Кроме того, база данных содержит текстовые сведения обо всех учреждениях губернского и уездного уровня, которые функционировали в тот или иной период (эта информация соотнесена с объектами классов "губерния" и "уезд").

База данных реализована на платформе SQLBase Server 7.0, что позволяет работать с ней нескольким пользователям одновременно. Программные средства поддержки картографической информации представляют собой оригинальную разработку на базе системы Dragon. Проект ГИС "Губерния" был разработан временным научным коллективом при Белорусском научно-исследовательском институте документоведения, археографии и архивного дела (БелНИИДАД) в 1997 – 1998 гг. Заполнение и поддержка системы с весны 1999 г. осуществляется Белорусским научно-исследовательским центром электронной документации (БелНИЦЭД).

На первом этапе начато заполнение системы данными по Минской губернии, как самой большой по площади (около 40%) на территории современной Республики Беларусь). В настоящее время введена информация обо всех губернских и уездных учреждениях трех хронологических периодов, созданы векторные границы уездов. Завершается создание слоев для первого периода – уже введены сведения о 8682 поселениях Минской губернии по данным "Экономических примечаний к Генеральному межеванию" за 1800 г. Осуществляется локализация поселений на растровой карте и создание векторных объектов на каждое поселение. Для удобства пользования они разнесены по слоям "центры имений", "центры приходов", "прочие поселения".

По завершении этой работы будет начато заполнение второго хронологического периода, параллельно ведется создание структуры и растровых слоев для Могилевской губернии. Дальнейшее продолжение видится в создании справочников по другим губерниям. Учитывая, что губернии Российской империи имели однотипную структуру, система может быть использована на всей ее территории.

Задача создания Всероссийского банка данных жертв репрессий является сложной как в научном, так и в организационном плане. Сегодня мы находимся в начальной стадии ее решения. Формирование уникального по своим масштабам банка данных, содержащего информацию по персоналиям миллионов людей, вызывает целый ряд проблем. Мы сконцентрируемся лишь на одной из них – проблеме единой унифицированной программы создания БД.

В настоящее время нами создана база данных "Тагильчане – репрессированные по контрреволюционным делам (58 статья)" на 3000 чел. В конце 1999 г. началось осуществление проекта "Разработка-спасение материалов архива Тагиллага, массовая реабилитация узников лагерей Урала и проблемы создания Всероссийского банка данных жертв репрессий". В результате его осуществления будет создана база данных по советским немцам-"трудармейцам" (в рамках специализированной базы данных "Депортированные народы"), содержащая информацию о 35000 чел. и издана соответствующая "Книга памяти".

В ходе работы над проектом в Н. Тагиле запланировано проведение международного научно-практического семинара по проблеме создания Всероссийского банка данных жертв репрессий, в работе которого будут участвовать ведущие разработчики электронных баз данных по проблемам репрессий. На семинаре предполагается формирование рабочей группы и определение приоритетов в этой долговременной деятельности.

Анализ опыта создания и обработки базы данных "Репрессированные тагильчане", позволил выявить ряд проблем, которые, как показывает знакомство с работами других авторов, являются самыми общими, т.е. возникают при создании и практической обработке БД, содержащих сведения, относящиеся к различным историческим явлениям. К таковым, по нашему мнению, относятся, во-первых, проблема выбора программной среды, используемой для создания и обработки БД, во-вторых, проблема автоматизации обработки информации, содержащейся в БД, а также ее наглядное представление.

Вторая проблема – проблема автоматизации обработки информации, содержащейся в БД, является с нашей точки значительно более сложной. Наш опыт обработки БД "Репрессированные тагильчане" показывает, что для упрощения процесса обработки следует разделять и максимально полно применять цифровое кодирование информации на этапе ее ввода. Например, информацию о месте рождения репрессированных (деревня, город, уезд, волость, область, страна (республика)) представляется целесообразным разделить, т.е. создать отдельные поля, содержащие сведения о названии области и страны. Это позволит вынести названия областей и стран в отдельные таблицы и, задав ключевые поля, создать реляционные связи между этими таблицами и основной таблицей, содержащей полную информацию, и упростить ввод и обработку информации, содержащейся в БД.

Вряд ли можно признать удовлетворительным подход, в котором для более углубленного количественного анализа данных и качественного представления и оформления результатов запросов в виде диаграмм рекомендуется экспорт данных и их обработка с помощью пакета MS Excel. Во-первых, можно использовать средства построения диаграмм пакета Exсel, напрямую обращаясь к ним из пакета ACCESS. Во-вторых, пакет ACCESS имеет собственную систему построения запросов, позволяющую теоретически конструировать запросы любой сложности. В-третьих, при необходимости для построения запросов и выводов результатов обработки можно использовать язык программирования Visial Basic, встроенный в пакет Access.

Вышеизложенные подходы к решению ряда конкретных проблем являются во многом дискуссионными. Однако коллективное обсуждение их в процессе создания единой унифицированной программы формирования Всероссийского электронного банка данных жертв репрессий совершенно необходимо.

В центре внимания данной работы выступления лидеров думских фракций на пленарных заседаниях ГД ФС РФ 1993 – 1995 гг. 13 января 1994 г. в Государственной Думе были официально зарегистрированы восемь фракций и одна депутатская группа. Позже были образованны еще несколько депутатских групп, однако, в силу различных причин, не все они были зарегистрированы в установленном регламентом Думы порядке. Как известно, решением Думы статус фракции получают депутаты, избранные в Государственную Думу на основе избирательного объединения, независимо от того количества мест, которое получило избирательное объединение. Таким образом, фракция создается на основе избирательного объединения, блока или партии. Статус депутатской группы получает объединение депутатов, сформированное непосредственно в Думе, насчитывающее не менее 35 членов. Несмотря на то, что депутатские группы в Государственной Думе первого созыва выступали также как субъекты парламентской деятельности, в настоящей работе анализу подвергнуты выступления руководителей восьми фракций: "Выбор России" (Е. Гайдар), ЛДПР (В. Жириновский), Аграрная партия России (М. Лапшин), "Женщины России" (Е. Лахова), "Явлинский – Болдырев – Лукин" (Г. Явлинский), Партия российского единства и согласия (С. Шахрай), Коммунистическая партия Российской Федерации (Г. Зюганов), Демократическая партия России (Н. Травкин, а после его ухода в кабинет министров В.С. Черномырдина, фактически главой фракции ДПР становится С. Глазьев) и первой из созданных депутатских групп под названием "Новая региональная политика" (В. Медведев). Предварительный анализ показал, что роль других депутатских групп в деятельности и политической жизни Государственной Думы первого созыва оказалась малозаметной.

В целом, представляется удачным сравнение ситуации, сложившейся в ГД ФС РФ 1993 – 1995 гг., с равнобедренным треугольником, углами которого, являлись фракции КПРФ, ВР и ПРЕС, а по сторонам его следующим образом располагались фракции: сторона КПРФ – ВР фракции АПР и "Женщины России"; по стороне КПРФ – ПРЕС находились ДПР и депутатская группа НПР; и по стороне ВР – ПРЕС фракция "ЯБЛ". ЛДПР находилась, как бы внутри этого треугольника, периодически смещаясь в сторону одного из углов, но все же она располагалась несколько левее от центра треугольника.

Анализ выступлений лидеров фракций позволил получить более полное и четкое представление о позиции фракции, об ее участии в обсуждении того или иного вопроса. Анализ дал возможность выявить фракционные приоритеты в законотворческой деятельности. Установлена частота и интенсивность выступлений руководителей фракций и основные акценты, расставленные ими при обсуждении различных проблем. Изучен контекст отдельных высказываний и дана его оценка. Показана частота встречаемости различных терминов имеющих важное значение для законодательной деятельности, и сделан их сравнительный анализ у руководителей депутатских объединений в Государственной Думе первого созыва.

Источниковую базу исследования составили стенограммы пленарных заседаний Государственной Думы первого созыва.

Предметом исследования явились стенографические отчеты заседаний ГД ФС РФ 1993 – 1995 гг. в их электронной версии.

В работе приводятся результаты компьютеризированного контент-анализа, выполненного при помощи программы "ТАСТ".

Большинство исследователей рассматривает эту задачу как статистическую - (Федоров-Давыдов, с. 7). При этом признано, что неправильный выбор признаков существенно искажает реальные связи между объектами. Однако критерием правильности оказывается результат. Если он не удовлетворяет исследователя, рекомендуется "корректировать список признаков и их значений" (Федоров-Давыдов, с. 132). Таким образом, получается, что результат задан до статистической обработки материала.

Осложняет выделение признаков и то, что, по всей видимости, каждый признак является диагностическим, в противном случае нет смысла его фиксировать. (Каменецкий и др. с. 26). При этом, как правило, не определяется, для какой цели группируются объекты.

По всей вероятности, статистическому определению веса признака необходимо предпослать его логический анализ. Известно, что "все многообразие и структура взаимосвязей между параметрами, описывающими явление извне, и поддающимися непосредственному измерению (признаками), обусловлены некими скрытыми, но объективно существующими причинами, так называемыми факторами, измерить которые непосредственно нельзя" (Бородкин и др. с. 257-259).

При поиске скрытых факторов многое зависит от того, в какой форме исследователь отображает информацию. "Чтобы не потерять самого главного, нужно научиться строить модели этих фрагментов и научиться работать с ними. (Бешенков и др. с. 29).

Наряду со статистической моделью, которая видит мир как совокупность балансов, средних и инвариантов, во второй половине XX века все большую роль играет системная модель (Чайковский, с. 48-50).

Принятие системной модели позволяет рассматривать объект исследования как целостность, состоящую из взаимосвязанных элементов (подсистем), которые развивается по своим законам и в то же время связаны между собой. (Щапова и др. 1990 с.5). С точки зрения теории эволюции в каждый момент времени развиваться может только одна из подсистем.

Исходя из этого, можно предложить следующий алгоритм действий: определить, какую задачу исследователь перед собой ставит и в рамках какой из подсистем она может быть решена; выделить признаки, позволяющие исследовать эту подсистему; и лишь затем проводить статистический анализ связей и корреляций выделенных признаков.

ЛИТЕРАТУРА

Бешенков С.А., Гейн А.Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии. Екатеринбург, 1995.

Белова Е.Б., Бородкин Л.И., Гарскова И.М., Изместьева Т.Ф., Лазарев В.В. Историческая информатика. М., 1996.

Каменецкий И.С., Маршак Б.И., Шер Я.А. Анализ археологических источников. М., 1975.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии. М., 1987.

Чайковский Ю.В. Алеатика – наука о случайности. // Ценологические исследования. М., 1996 с. 42-63.

Щапова Ю.Л., Лихтер Ю.А., Столярова Е.К. Морфология древностей. Киев, 1990.

Было установлено, что солдаты, если учитывать общую численность этой группы по отношению ко всему населению страны, направляли особенно много корреспонденции в центральные Советы в 1917 г. Это говорит о высокой активности солдат, усилении среди них традиционных для России иллюзий низов по отношению к власти.

При этом интенсивность переписки солдатских масс с центральными советами на протяжении всего восьмимесячного периода марта – октября 1917 г. оставалась приблизительно на одном и том же уровне. Несколько меньше писем, чем в другие месяцы, было получено Петросоветом в марте 1917 г., что объясняется слабой информированностью солдат, прежде всего солдат фронта, о событиях произошедших в стране, повлекшей запоздалое их включение в переписку. Наибольшее количество писем было оправлено солдатами в июле 1917 г., что указывает на пик доверия, заинтересованности солдат в центральных советах в 1917 г.

Подавляющее большинство солдатских писем имеют какую-либо подпись. Небольшое количество анонимных писем говорит о доверии солдат к советам, они не боялись подписывать свои письма, скорее просто "забывали".

Две трети писем были написано солдатами единолично, однако, в большинстве солдатских писем их авторы выступали или считали возможным выступать от имени целых групп солдат, ведя повествование не от единственного, а от множественного числа. Это лишний раз подтверждает вывод о распространенности коллективистской психологии среди солдат, в большинстве своем вчерашних крестьян.

Состав авторов писем чрезвычайно широк. В 1917 г. в армии, фактически, не существовало такой группы солдат, чьи бы представители не писали во ВЦИК 1-го созыва или Петросовет, однако степень вовлеченности различных групп солдат в процесс взаимодействия с центральными советами в 1917 г. несколько различалась, в зависимости звания, рода войск, места службы и т.д.

Важно отметить, что распределения писем по различным признакам, характеризующих их авторов, полученные на основании двух разных выборок, относящихся одна к июню – июлю 1917 гг., а другая к марту – октябрю, не сильно различаются между собой. Состав солдат, писавших в центральные советы между мартом и октябрем 1917 г. был стабилен.

Так, вовлеченность в переписку с центральными советами фронтовиков была больше, нежели тыловиков. Последние имели возможность принимать участие в местной политической жизни, в работе местных советов, тогда как для фронтовиков письма нередко являлись единственной формой выражения своего мнения. Кроме того, условия, в которых находились фронтовики, чаще заставляли их "искать правду" на самом верху непосредственно у центральных Советов.

Среди авторов, указавших свое звание, преобладают рядовые. Но процент унтер-офицеров среди авторов писем выше, чем их доля положенная в части по штату военного времени. Это позволяет говорить о несколько большей степени активности характерной для унтер-офицеров. Но в целом они не были отделены от рядовых солдат: и те и другие участвовали достаточно активно в одном и том же процессе.

Активно хотели взаимодействовать с центральными Советами члены местных солдатских комитетов, чья доля среди авторов писем, превышает их количество относительно всей русской армии.

Попытка выявить зависимости между всеми вышерассмотренными признаками, характеризующими авторов писем, потерпела неудачу. Попарные коэффициенты квадратичной сопряженности Хи-квадрат незначимы, что говорит о нормальном независимом распределении этих признаков относительно друг друга. Это указывает на известное единство солдат русской армии, их массовую вовлеченность в переписку с центральными Советами, одинаковое отношение к ним. В Петросовет и ВЦИК 1-го созыва хотели писать и писали все группы солдат русской армии в 1917 г.

Результаты проведенного исследования свидетельствуют о наличии в ГСНМ упомянутых выше субрегионов как общих, характерных для всего Российского Севера черт (преобладание сельских ГСНМ (85,8%), сформировавшихся путем отпочкования новых поселений от старого селения-ядра (79,4%), имеющих зрительно разобщенные структурные части-поселения (61,8%), линейную форму пятна застройки (55,5%), комбинированные структурообразующие элементы (54,0%), центричную акцентировку архитектурно-природными доминантами (36,5%) и активно использующих ландшафт с усилением его композиционных качеств (72,9%)), так и специфических особенностей, сформировавшихся под влиянием сложного комплекса природно-климатических, исторических, социально-экономических и этнических факторов.

Для несложных анкет и при достаточной квалификации историка в области технологии баз данных конструирование структуры базы данных (БД) возможно непосредственно в терминах избранной системы управления базами данных (СУБД). В общем же случае предпочтительнее предварительное инфологическое моделирование, т.е. описание необходимых для проектирования БД аспектов предметной области в понятиях близких историку и безотносительно конкретных средств компьютерной реализации БД. Инфологическая модель (ИЛМ) позволяет изложить сведения, требуемые для построения БД, человеку, не обремененному знаниями каких-либо СУБД. Она может выступать в качестве интерфейса между заказчиком проекта БД (историком) и его разработчиком (специалистом в области компьютерных БД), избавляя историка от необходимости изучать премудрости технологии проектирования БД.

Инфологическое описание анкеты социальной группы состоит из следующих модулей: идентификации анкеты, определения раздела, определения пункта, структурных отношений между разделами и пунктами, отношений между значениями пунктов, идентификации экземпляра анкеты.

Модуль идентификации анкеты имеет формат:

Анкета <имя_анкеты>;

Разработчики <Ф.И.О. разработчиков анкеты>;

С этого модуля начинается описание состава и структуры анкеты социальной группы.

Модуль определения раздела имеет формат:

Раздел <идентификатор> с именем <наименование_раздела>

Модуль определения пункта имеет формат:

Пункт <идентификатор> с именем <наименование_пункта>

словарю <имя_словаря_значений>}/

лежат в диапазоне от <значение> до <значение>},

В качестве примеров особых значений пункта можно привести следующие: "XXXXXXX" (значение неизвестно), "_______" (значение известно, но пока не введено), "0000" (для года начала), "9999" (для года окончания) и т.д.

Следуя непосредственно за модулем идентификации анкеты, экземпляры последних двух модулей могут располагаться в произвольной последовательности.

Модуль структурных отношений между разделами и пунктами имеет формат:

Анкета <имя_анкеты> включает

Раздел <идентификатор> включает

Данный модуль определяет возможные структуры анкет. Он располагается после модулей описания разделов и пунктов. Предложение "Анкета" употребляется только один раз. На количество предложений "Раздел" ограничения не накладываются. Порядок следования этих предложений в принципе может быть произвольным, но лучше, если он каким-либо образом отражает древовидность структур анкет.

Модуль отношений между значениями пунктов имеет формат:

Это необязательный модуль. В основном он может использоваться для спецификации ограничений, связанных с контролем непротиворечивости времен свершения событий и протекания процессов. Его экземпляры следуют за последним экземпляром предыдущего модуля.

Модуль идентификации экземпляра анкеты имеет формат:

Этот модуль обязателен, имеет единственный экземпляр и является последним в описании анкеты социальной группы. Под внутрисистемной идентификацией подразумевается уникальная автоматическая нумерация анкет.

После любого предложения можно добавить поясняющий его текст, следующим образом: $ <произвольный текст> $;

В качестве иллюстраций к докладу на конференции будут представлены описания средствами рассмотренного языка исходных данных для создания просопографических БД "Российские историки" и "Командармы".

Проблема возникновения крупных городских поселений нередко ставит задачу определения местоположения древнейшего поселения. Подобная задача приобретает особую сложность в том случае, если археологический памятник расположен в черте современного города, территория которого сильно искажена антропогенным вмешательством (Новгород, Псков, Тверь, Москва). Наиболее важным источником для решения задачи локализации древнейшего поселения становится модель погребенного рельефа.

Методика построения модели палеорельефа для городской территории опробована при исследовании территории Новгородского кремля. В ходе работы выяснились некоторые особенности использования данных инженерно-геологических исследований для построения модели. Построенная при использовании геостатистических методов модель подвергается двум стадиям критического анализа.

На первой стадии материалы буровых журналов, как и традиционные источники, требуют критического источниковедческого анализа. Ошибки при измерениях, субъективная и нередко некомпетентная интерпретация культурных напластований геологами, внесение корректив в Балтийскую систему высот, нивелировочные работы на территории современного города в некоторых случаях требуют исключения данных скважины для построения конечной модели.

На второй стадии построенная модель подвергается геологическому анализу. Некоторые скважины исключаются по причине нарушенной геологической стратиграфии или несоответствия типологии форм местного рельефа.

Итоговая модель становится метаисточником для историко-археологических исследований. Сопоставление и дополнение итоговой модели с материалами археологических раскопок Новгорода позволят построить модель оптимального расселения на территории современного Новгорода и его ближайшей округи, модель оптимальных транспортных путей, модель гидрологической ситуации на момент освоения территории. Важным направлением исследований могут стать степень влияния исходного ландшафта на хозяйственную деятельность городского населения и выяснение зависимости градообразовательных процессов от условий местности. Кроме того, построенная модель может оказать существенное влияние на изучение динамики освоения территории средневекового Новгорода.

Систематизация и обобщение накопленных в течение XX столетия исторических и археологических материалов является характерной чертой современных научных исследований. Наряду с традиционными формами публикаций в этой области исследований на приоритетные позиции выходят электронные издания (CD-ROM, on-line публикации, ГИС, СУБД).

Электронное издание обладает значительными преимуществами перед традиционными формами:

• радикально сокращается временной разрыв между исследованием и публикацией материалов, одновременно существенно уменьшаются финансовые затраты;
• оперативно вводится в научный оборот актуальная научная информация, доступная для всестороннего использования, в том числе в современных информационных технологиях;
• открываются более широкие возможности для интеграции электронных материалов в новые исследования (системы поиска и обработки)
• компактность и универсальность электронных форматов обеспечивает качественно иные возможности обмена информацией в среде мирового научного сообщества.

Оснащенная поисковой системой электронная публикация становится новым видом исследовательского инструментария, где на первый план выходит не столько концепция автора, сколько содержащаяся в публикации информация.

По нашему мнению, наиболее приоритетным направлением является перевод источников в электронную форму и последующая их публикация. Особенно полезным это направление является для археологии, поскольку между полевыми исследованиями и публикацией их материалов проходит значительное количество времени (до нескольких десятилетий), что негативно сказывается на продуктивном использовании археологических данных. В особенности это касается материалов многолетних исследований на уникальных памятниках.

Научное наследие М.Х. Алешковского (1933 – 1974) в значительной мере связано с изучением двух известнейших памятников древнерусской фортификации: Новгородский кремль и Окольный город Новгорода. Материалы его систематических раскопок (1956-1960, 1971 гг. – Новгородский кремль; 1968-1972 гг. – вал Окольного города), лишь частично были опубликованы автором, но уже эти немногие публикации стали поворотным пунктом в истории изучения новгородских оборонительных сооружений. Важность публикации материалов его полевых исследований заключается еще и в том, что они явились основой для формирования убедительной теории происхождения Новгорода (Янин В.Л., Алешковский М.Х., 1970), не потерявшей своей актуальности и поныне.

Подготовка издания велась по двум направлениям: разработка HTML-оболочки и перевод данных в электронный формат. При условии качественной подготовки HTML-оболочки (разрабатывалась с применение языка программирования PHP), создание конечного продукта не представляет особой сложности.

Подготовленный нами к публикации корпус материалов состоит из нескольких категорий. Наиболее крупной являются археологические отчеты (свыше 500 машинописных страниц текста, более 100 чертежей и 350 фотографий). Кроме того, в публикацию включены статьи (14 наименований) и неопубликованные работы (6 наименований) М.Х. Алешковского. Отдельно размещены оцифрованные изображения с высоким разрешением.

Работа выносится на обсуждение широкой научной общественности и, по замыслу авторов, должна стать апробацией нового типа издания.

Для достижения поставленной задачи необходимо комплексное использование компьютерных технологий: компьютерная картография (ГИС-пакет MapInfo), технология создания баз данных (БД) и 3D-графика (специальные приложения под MapInfo или AUTOCAD).

Имея должным образом документированные полевые данные (планиграфическая информация, текстовая информация), средствами пакета MapInfo создается БД археологических слоев.

В основе создания слоя карты – характеристики культурного слоя. Каждый слой карты аналогичен одному выделенному и атрибутированному почвоведами и датированному на основании вещевого материала археологическому слою (напластования, прослойки). Обращение к данному параметру создания слоя карты обосновано тем, что любой археологический объект состоит из набора отличных друг от друга слоев и прослоек, которые являются структурными составляющими культурного слоя археологического объекта.

Текстовая информация (полевая опись) организуется в отдельную БД артефактов, которая в дальнейшем используется как независимо, так и в качестве внешней базы данных в MapInfo. При этом создается отдельный слой карты, включающий точечные объекты и определяющий пространственное расположение артефактов.

Созданный таким образом набор слоев карты используется в качестве исходного материала для создания тематических карт в рамках ГИС-пакета, и создания 3D-образа культурного слоя.

Информация, содержащаяся в БД артефактов и БД картографических материалов, в дальнейшем используется в пакетах, поддерживающих 3D-графику (специальные приложения под MapInfo или AUTOCAD), для создания объемной модели археологического источника.

Многослойная цифровая карта, созданная по результатам полевых исследований, является основой для последующих функциональных, хронологических и др. интерпретаций и реконструкций археологического объекта.

1. Восприятие на входе не данных, а знаний в виде фреймов.
2. Внутренняя самоорганизация: возможность планирования своей целесообразной деятельности для достижения цели.
3. "Самосознание" системы, возможность оценивать правильность своих действий по какому-либо критерию ошибок.
4. Способность вести диалог с человеком на естественном языке.
5. Хранимые в системе знания должны быть активным началом.

В области средств искусственного интеллекта (ИИ) в настоящее время выделяются следующие основные направления:

• экспертные системы, или системы, основанные на знаниях;
• естественно-языковые системы;
• нейронные сети;
• нечеткие логики;
• генетические алгоритмы;
• извлечение знаний.

Системы для извлечения знаний из баз данных специалистами выделяются в самостоятельную категорию систем искусственного интеллекта, начиная с 1994 года. На эти системы возлагаются задачи обнаружения закономерностей в неструктурированных наборах чисел и символов, выделения из них значимых для пользователя закономерностей и принятия на основании них определенных решений.

Сама концепция баз данных в настоящее время претерпевает серьезные изменения. Намечается постепенная переориентация пользователей от реляционных баз данных в сторону объектно-ориентированных технологий.

Объектно-ориентированные банки данных (ООБД), имея более сложную структуру по сравнению с реляционными БД, требуют специфического подхода к их созданию. В качестве основы для разработки и проектирования ООБД целесообразно использовать метод объектно-ориентированного анализа и проектирования (OOA/OOD). Этот метод разработан применительно к объектно-ориентированному программированию, однако, он может быть адаптирован и к проектированию объектно-ориентированных банков данных.

Процесс проектирования объектно-ориентированной системы может быть представлен как процесс выполнения следующей последовательности действий:

• концептуализация – выявление сущности требований к продукту;
• объектно-ориентированный анализ – разработка модели системы;
• объектно-ориентированное проектирование – создание архитектуры системы для реализации;
• эволюция – итеративное выполнение реализации;
• сопровождение – управление эволюцией продукта в ходе эксплуатации.

Концептуализация позволяет установить основные требования к банку данных. Объектно-ориентированный анализ (OOA) выполняет следующие функции:

1. служит формализации представления реальной системы,
2. определяет взаимосвязи между элементами системы и их атрибутами.

Эволюция имеет целью наращивание и изменение реализации банка данных, его последовательного совершенствования. Сопровождение – деятельность по управлению эволюцией ООБД в ходе его эксплуатации.

Организация и представление информации в объектно-ориентированной СУБД позволяет формализовать анализ нерегулярных трудноформализуемых данных с использованием архива накопленных сведений. При этом аналитические возможности системы будут определяться ее "долговременной памятью", т.е. объемом информации, накопленной в структурированном архиве.

Операция синтеза применяется для следящих систем реального времени. Суть операции заключается в том, чтобы обеспечить строгое соответствие каждого фиксированного состояния объекта реальной системы одному и только одному информационному аналогу в хранилище информации.

Индуктивный вывод используется в основном для определения законов изменения отдельных атрибутов объектов изучаемых систем, а также в качестве вспомогательного метода для обеспечения сравнимости объектов в процессе выводов по аналогиям.

Аналогия – метод выводов, при которых обнаруживается подобие между несколькими заданными объектами. В рассматриваемой системе аналогия предполагает выполнение трех условий:

• идентичность объектов по составу и структуре;
• сходность условий внешней среды, в которых функционируют объекты;
• идентичная история развития объектов на протяжении некоторого промежутка времени;

Аналогия по образцам предполагает сопоставление изучаемого элемента реальной системы, условий и истории его развития с последовательностью информационных объектов, описывающих смену состояний в некоторых замкнутых пространствах состояний типовых (модельных) элементов. Процедура анализа состояния элемента системы путем аналогии по примерам предусматривает сопоставление его состава и структуры, условий и истории развития с другими элементами системы такого же типа, либо того же самого элемента, но на более ранних стадиях его развития. Аналогия по примерам включает в себя процедуру оценки надежности вывода.

Полезность изложенного подхода применительно к задачам анализа слабоструктурированных исторических источников представляется достаточно очевидной.

Проблемой нашего исследования вопрос соответствия прошедших выборов задекларированным демократическим нормам. Президентские выборы 1999 г. на Украине были объектом исследования. В качестве предмета исследования была взята проблема освещения выборов печатными СМИ.

Цель исследования – выяснение того, имели ли кандидаты в президенты равные возможности во всестороннем и объективном освещении со стороны различных СМИ. Были также поставлены следующие основные задачи: 1) определение "рейтинга" наиболее влиятельных политиков политических партий; 2) выявление взаимоотношений различных ветвей власти, а также отношения власти к народу. В качестве дополнительной задачи выносилась следующая: возможно ли выяснение основных черт выборной стратегии тех или кандидатов в президенты. В ходе процесса исследования цели и задачи уточнялись и дополнялись.

Для проведения исследования были отобраны семь ежедневных и три еженедельные газеты, претендующие на статус общенациональных. Временные рамки исследования: 1 января – 14 ноября 1999 г. В соответствии с категориальной моделью анализа, содержание текстового газетного массива было разбито на классы параметров: предмет содержания текста; отношение коммуникатора к предмету содержания текста; тип коммуниканта. В первом случае единицей наблюдения выступал параметр "политика", единицей наблюдения – газетный материал (статья, информация, статья-информация), единицей анализа – политический газетный материал, единицей контекста – абзац газетного материала, а единицей счета – частота появления. В качестве различных способов определения единицы анализа использовались: соотношение упоминаний (индикаторы единицы анализа), выделение субъекта и объекта; соотношение заголовка, фото и содержания и др. Относительно второго класса параметров, то мы выделили положительное, отрицательное и нейтральное отношения (с подробным перечнем способов такого выражения).Что касается типа коммуниканта, то выделялись такие категории, как журналист, эксперт, агентство и т.п. Исследование дополнялось анализом первых полос. Для фиксирования информации были разработаны кодировальные бланки. На специальной карточке также фиксировались площадь газетных материалов и наличие графических средств (рефрены, фото, заголовки и т.д.).В исследовании использовалась систематическая случайная выборка по нечетным номерам; при обработке данных применялись некоторые статистические приемы (выведение средних величин, дисперсии, коэффициентов корреляции, отклонение Джаниса).

В ходе проделанной работы были получены данные, позволяющие ответить на все поставленные перед исследованием цели и задачи, в частности, определены "рейтинги", пики усиления предвыборной борьбы в различных СМИ, коллизии во взаимоотношениях различных ветвей власти, степень их влияния на результаты выборов и т.п. В целом, на основании полученных результатов можно констатировать отсутствие равных возможностей для участвующих в выборах кандидатов и, соответственно, во многом формальный характер соблюдения демократических норм при их проведении. Выделены основные черты выборной стратегии Л.Д. Кучмы – применительно к печатным СМИ. Кроме того, данные исследования обосновывают отнесение Украины к т.н. опекунской модели демократии.

Интегральная мера степени сходства определяется следующим образом:

Примеры, демонстрирующие применение предложенных мер сходства, будут приведены в докладе.

В процессе выделения первичных содержательных единиц были обнаружены определенные закономерности, связанные с наличием политических требований в документе: высокая их плотность в тексте, почти полная идентичность требований одного наказа к требованиям другого, подобие формулировок наводило на мысль про единство происхождения текстов этих наказов. Один из вариантов первичного текста был обнаружен в листовке Херсонского губернского комитета сельских организаций РСДРП в качестве рекомендуемого крестьянам приговора. Какие бы условия ни сопутствовали принятию таких приговоров крестьянами, ясно одно: их тексты выражали интересы не крестьянства, а политических сил. Исходя из этого, мы исключили 8 документов подобного рода из 47 анализируемых наказов.

Однако другая часть крестьянских наказов указывает на то, что политическая агитация органически вписалась в характер крестьянских наказов (сюда можно отнести наличие политических категорий в прошении, соседство с политическими требованиями конкретных крестьянских нужд и т.д.). Именно эти наказы, наряду с теми, в которых отсутствовало влияние партийной агитации, были подвергнуты контент-анализу.

Полученные путем укрупнения 25 категорий (частота встречаемости от 4 до 35) образовали три подсистемы, обособленные одна от другой. Сила взаимосвязей между категориями учитывалась с помощью коэффициента контингентности Ф, значения которого находятся в пределах от 0, до 1.

Первую подсистему образуют категории, указывающие на конкретные крестьянские нужды (тяжелые условия жизни, жалобы на мало- и безземелье, на высокие арендные цены и т.д.). Связи между категориями этой подсистемы имеют простое и логическое объяснение, в отличие от связей между категориями во второй подсистеме, где собраны категории, отражающие влияние партийной политической агитации на южноукраинское крестьянство и его отношение к Думе. В этой подсистеме находится треугольник сильных связей (от 0, до 1), объединяющий требования и просьбы равноправия, свобод и земли, что свидетельствует о высокой частоте встречаемости этих категорий вместе в одном документе. Другими словами, он полностью отвечает традиционному крестьянскому лозунгу "Земли и воли!", который также использовался и в агитационных целях. Третья подсистема состоит всего из двух категорий: выражение негативного отношения к депутатам и суждения о богатстве землевладельцев.

Категории первой подсистемы – это составляющие общественного сознания той части крестьянства, которая равнодушна ко всему, что не касается их собственных проблем, целиком связанных с землей. Категории второй подсистемы, в свою очередь, являются элементами сознания тех крестьян, кто принимает на веру обещания, не касающиеся непосредственно земельного вопроса.