Особую сложность в этом отношении имеют религиозные тексты, отличающиеся крайней многозначностью и сложной структурой смыслов различных уровней. Создание "глоссария" и системы его корреляций затруднено, в частности тем, что толкование многих понятий является предметом споров не только ученых, но и самих носителей конфессии. Речь уже идет не просто о "" настройке" категориального аппарата на лингвистические особенности текста", но о формировании полного представления о религиозно-этической системе авторов источника. Полнота и уровень гомоморфности модели зависят во многом от выяснения не только наличия и формально количественной интенсивности связи, но и, в большей степени - от изучения данных о ее характере. В этом случае создание текстового шаблона бесполезно, а применение методов типа анализа парной встречаемости категорий может привести к неадекватным результатам.

Боле корректным в таких случаях являлся вычисление не коэффициента парной встречаемости категорий (КПК), а коэффициента их семантической сопряженности (КСС). На основании анализа контекста, прямого указания автора в тексте или косвенных источников выясняется смысл, вкладывавшийся автором источника в использованные им индикаторы. При этом как сопряженные учитываются не только понятия, отождествлявшиеся с другими, но и связанные с ними при помощи реляционных компонентов. Данный метод, хотя и ограничен в аспекте воспроизводимости результатов, позволяет сократить время анализа, а главное - точнее описать всю систему взглядов автора в ее целостности. Кроме того, он не требует трудоемкого преобразования текста. В остальном методика вычисления совпадает с методом анализа парной формальной встречаемости.

Результаты применения анализа семантической сопряженности понятий свидетельствуют о его высокой эффективности в случае, если гипотеза о системе понятий сформирована корректно, что вполне выполнимо для конкретных религиозных текстов, являющихся частью более общих комплексов.

Так, был произведен анализ известных произведений протопопа Аввакума, одного из авторитетнейших "учителей" старой веры. Одной из наиболее значительных категорий оказалось "страдание/терпение" (5-я из 7 доминирующих категорий). При этом, самое низкое число связей в группе (12 корреляций против 45, 30, 42, 22, 20 и 19) мунимаго автором.

Категория "страдание-терпение", являясь одной из существенных добродетелей (КСС=0, 1), тесно сопряжена с ключевой категорией системы - "спасением души" (КСС=0,0), но еще прочнее связана с "истинной верой" (КСС=0,8). Страдание связано более тесно со стойкостью в вере" (КСС=0,8), чем с "упованием на Господа" (КСС=0,5) и, тем более с "кротостью/смирением перед людьми" (КСС=0,06). Связь понятий "страдание-терпение" и "смирение перед Богом" не выявлена, в то время как категория "обличение ереси/борьба за веру" коррелирует с "терпением" (КСС=0,8), а еще теснее с понятиями "истинная вера" (КСС=0,3) и "добродетель" (КСС=0,3).

В группе значительных категорий семантическое "гнездо" "стойкость в вере"-"борьба за веру" является ветвью сопряженностей доминирующей категории "страдание/терпение". Ведущей в подгруппе является категория "стойкость в вере", имеющая наибольший показатель употребляемости (71 уп.).

Таким образом, в то время как добродетель оставалась у старообрядцев пассивной, терпение приобретало активный характер. Значение категории "страдание-терпение" в своем действительном значении в трудах Аввакума сближается не столько со смирением и кротостью, сколько со стойкостью в вере и даже противлением гонителям. По отношению к деятельности последних ярость и гнев объявляются добродетельными. Сопротивление, прежде всего духовная активность, определяется как важная мера спасения православного и православия.

Созданные базы данных явились основой для проведения исследования по парламентскому поведению депутатского корпуса третьей Думы. Программное обеспечение исследования, разработанное при участии ведущего инженера вычислительного центра Пермского государственного университета О.Г. Пенского, представляет собой комплекс программ, ориентированных на проведение кластерного анализа, а также ранжирование депутатов как по отдельным формам парламентской активности, так и суммарной, с последующим выделением "эталонных" депутатов и групп депутатов по ролевым парламентским функциям.

Основой для проведения подобного исследования стала компьютерная база данных "Коммунисты ЦПР в двадцатые годы", составленная на материалах репрезентативной выборки из опросных листов Всесоюзной партийной переписи 1927 г. Изучение биографий этих коммунистов позволяет разделить их на четыре группы.

Первую группу составляют рядовые работники милиции. Основным источником пополнения этой группы как в городе, так и на селе, были демобилизованные коммунисты, которые по различным причинам не смогли устроиться по гражданской профессии. Работа милиционера их вполне устраивала, поскольку не требовала серьезного образования и профессионального опыта, но вместе с тем давала, особенно в сельской местности определенную власть над людьми. Данная группа демонстрирует редкие случаи повышения социального статуса, имеются в ней и примеры нисходящей социальной мобильности.

Другие источники формирования характерны для второй группы - рядовых сотрудников ВЧК-ОГПУ. Ими чаще всего становились коммунисты с небольшим партстажем, выдвинутые на эту работу своими партийными организациями. Они принадлежали к разным социальным группам, но обращает на себя внимание достаточно высокий процент бывших работников торговли и сферы услуг (приказчики, официанты и т.д.). Социальная мобильность этой группы несколько выше, нередки случаи, когда после 2-3 лет работы в ВЧК-ОГПУ коммунисты либо возвращались на прежнюю работу, либо находили новую. Особенно охотно их принимали на технические должности, связанные с материальной ответственностью (завхозы, приказчики и т.п.).

Руководящие работники волостной и уездной милиции составляют третью группу. Она сложилась из коммунистов-выдвиженцев, которые попадали на эти должности сразу или после работы в советских органах. Помимо них руководство милиции пополняли демобилизованные красные командиры. По своим характеристикам они мало отличаются от рядовых милиционеров, но возможности их карьеры гораздо шире. В середине двадцатых годов начинает формироваться номенклатурный тип карьерного роста с постепенным продвижением по служебной лестнице и последовательным занятием более высоких постов.

Наиболее привилегированную группу составляют коммунисты-судьи и работники прокуратуры. Хотя в базе данных представлены в основном сотрудники среднего звена, их заработная плата выше, чем у других групп. С точки зрения коммунистического руководства, эта группа была наиболее надежной, ее составляют члены партии с гражданской войны и с дореволюционным партстажем. Формировалась она двумя путями: выдвижением рабочих-коммунистов и из бывших сотрудников военных и революционных трибуналов. Все они имеют начальное образование, а необходимые профессиональные знания первые получали в ходе работы, правовой опыт вторых опирался на революционную законность периода гражданской войны. Профессиональное обучение на краткосрочных (до 1 года) курсах было редкостью. Как следствие, по отзывам с мест лишь около половины из них могли успешно выполнять свои обязанности в полном объеме.

Проведенное исследование позволяет заключить, что в двадцатые годы по своему образованию и накопленному опыту работы большинство коммунистов могло занимать в правоохранительных органах только низшие должности. Их выдвижение на руководящие посты определялось не столько деловыми качествами, сколько стремлением коммунистической партии держать правоохранительные органы страны под своим контролем.

Одной из первоочередных задач, стоявших перед органами государственной безопасности в военный и послевоенный период, была проверка на политическую благонадежность, преданность советской власти солдат и офицеров Красной Армии, бывших в плену или окружении. В ходе проверки формировались "учетное" ("проверочное") и "фильтрационное" дела, объединявшиеся затем в одно. Часть этих дел попала в архив УНКГБ (УМГБ) по Калининской области в 1945-1952 гг. В настоящее время они находятся на хранении в Тверском центре документации новейшей истории (ТЦДНИ). Их объем составляет более 25 тыс. дел.

Поскольку фильтрационные дела являются массовым источником, то наиболее оптимальным способом обработки их информационного потенциала является использование современных информационных технологий, связанных с созданием и использованием специализированных баз данных. В данном выступлении рассмотрены некоторые вопросы методики создания одной из таких баз данных по материалам бывших военнопленных Великой Отечественной войны, уроженцев Тверского региона.

Рассматриваемый источник содержит уникальную информацию, раскрывающую социальный портрет советских военнопленных, их пребывание в плену и окружении, жизнь советских людей, угнанных на работу в страны фашистского блока, о прохождении ими проверки (фильтрации) и др.

Поскольку в основу базы данных был положен массовый источник, содержащий значительное число единиц наблюдения, то необходимо было обосновать правомерность привлечения выборочного метода, то есть такой системы отбора документов для наблюдения, при которой результаты, полученные на частичном объеме, отражали бы генеральную совокупность, то есть всех военнопленных, в целом.

Программа реализации выборочного метода при создании базы данных предусматривала обоснование трех типов задач: 1) определение выборочного объема; 2) нахождение способа отбора единиц для наблюдения; 3) вычисление величины выборочной ошибки.

Нахождение выборочного объема основывалось на научных методах теории выборки. Поскольку исследование проводилось впервые, то были использованы математические методы, позволившие определить представительную, но завышенную по объему выборку. В результате в неё попало 640 дел, каждое из которых является самостоятельной единицей наблюдения.

Сбор информации на каждого военнопленного осуществлялся по специально разработанной унифицированной анкете. Её программа включает в себя 32 вопроса. Данные вопросы позволяют достаточно полно охарактеризовать социальный портрет военнопленных, раскрыть условия пребывания их в плену, процесс реабилитации и т.д. В качестве способа комплектования выборочной совокупности был использован механический отбор.

Докомпьютерное структурирование данных было связано с выработкой единой системы измерения информации. Для этого были использованы наиболее распространенные методы ранжирования, естественного упорядочения, интервальной группировки и альтернативного измерения.

База данных "Военнопленные" создана в СУБД Access for Windows.

В целом, указанная база данных может быть подчинена решению целого комплекса исследовательских задач, связанных в том числе с моделированием социального портрета уроженцев Тверского региона, попавших в плен в годы Великой Отечественной войны. Её потенциал может быть задействован для автоматизации поиска сведений на конкретных людей работниками архивов при выдаче различных справок. Разработанная методика может быть использована и при создании базы данных по всем гражданам России, попавшим в плен.

Анализ телеграмм, содержащих положительное или отрицательное решение по вопросу о ратификации Брестского мира, позволил установить удельный вес среди них различных категорий общественных организаций и социальных групп населения, выражавших указанные позиции. Среди социальных групп, поддержавших подписание договора, значительно большую долю, чем среди тех, кто отрицательно отреагировал на его заключение, составили крестьяне. Доля рабочих, выразивших поддержку Брестского мира, наоборот, в 3 раза меньше соответствующей доли рабочих - противников договора. Это свидетельствует о наличии существенных различий в восприятии ситуации, характерных для крестьянина и рабочего.

На базе контент-анализа телеграмм, содержащих резолюции поддержки или осуждения решения СНК о заключении Брестского мира, были выделены признаки (смысловые единицы) - высказывания корреспондентов по проблемам войны, мира, революции. После кодировки был проведен подсчет частоты их встречаемости в резолюциях, получивших порядковый номер. После определения удельного веса каждого высказывания в общем объеме смысловых единиц (признаков), содержащихся в резолюциях каждой из групп, было выявлено распределение высказываний в телеграммах, санкционирующих или отрицающих заключение Брестского мира.

Для выявления устойчивых взаимосвязей между отдельными высказываниями, характеризующих определенные "пласты" сознания, были вычислены коэффициенты линейной корреляции. Уровень корреляции определялся между высказываниями каждой из двух основных групп ("за" и "против" Брестского мира), в результате чего были определены структура связей между основными смысловыми категориями и их иерархия, что позволило реконструировать те доминирующие системы стереотипов массового сознания, которые и определили выбор позиции по отношению к Брестскому миру.

Можно констатировать, что единства в отношении к заключению Брестского мира не было ни в Советах, ни в каждой из социальных групп трудящихся. Количественный анализ совокупности резолюций показал наличие разных моделей мотивации (порожденных господствовавшими приоритетами массового сознания), обусловивших принятие или отрицание заключения Брестского мирного договора. Он позволил также выявить доминирующие стереотипы представлений народных низов (рабочих, крестьян и солдат) по важнейшим проблемам социально-политической жизни России в период выхода из Первой мировой войны.

Несмотря на эти оговорки, рейтинг 26 экспертов представляется небезынтересным. Эксперты и прогнозы "с примечаниями" помечены звездочкой (*).

Таблица 2. Доля партий в непредсказуемости отданных за них процентов голосов
и систематическое отклонение усредненного прогноза от результата по 26 экспертам (%).

Самые точные прогнозы по чемпиону непредсказуемости Единству: *ЦСИ МГУ - 20%, *ФОМ - 19%, Леонид Седов - 19%.

Из "запорожцев" (то есть из не переваливших пятипроцентный порог) самыми незамеченными прогнозистами оказались "Коммунисты - Трудящиеся России - за Советский Союз" - 2,2% и Партия пенсионеров - 1,5%, попавшие в упомянутых изданиях только в ЦИПКР [6] (по 1%).

ЛИТЕРАТУРА

[1] НГ - Независимая газета 15.12.99 с.8;

ОГ - Общая газета 9-15.12.99 с.2;

СР - Советская Россия 15.12.99 с.4, поскольку прогнозы ЦИПКР, опубликованные Советской Россией 15 и 23 декабря (с.3) не вполне совпадают (соответственно, КПРФ - 25 и 27, Единство - 15 и 18, СПС - 6 и 5 процентов голосов), для оценки точности прогнозов мы воспользовались тем, который был опубликован до выборов;

МзН - Мир за неделю 18-25.12.99 с.2 со ссылкой на журнал "Эксперт";

Ъ - КоммерсантЪ 21.12.99 с.4.

[2] Следуя своему собственному примеру: Быстров А.В. О методике ретроспективной оценки рейтинга прогноза выборов (к итогам думских выборов 17 декабря 1995 г.) - Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер" No21 Минск[-Москва] март 1997.

[3] Российская газета 31.12.99 с.18.

[4] Независимая газета 15.12.99 с.8 графа 2 в таблице 2 "До выборов в ГосДуму три дня".

[5] Там же, графа 1. Коэффициент перехода между графами 1,42 рассчитан по четырем организациям, где есть обе графы.

[6] Советская Россия 15.12.99 с.4.

Одним из каналов передачи информации от кандидатов к избирателям являются печатные агитационные материалы. Самые распространенные из них - это листовки, где в сжатой и доступной форме приводится позиция кандидата.

Листовки отражают массовые явления и процессы в обществе, поэтому относятся к массовым историческим источникам. Особенностью листовок является то, что в настоящее время они остаются малоизученными. Это обусловлено тем, что в рассматриваемый период они централизованно не откладывались на государственное хранение. Лишь по Закону "О выборах в местные органы власти" от 1998 г. кандидаты должны предоставлять экземпляры своей агитационной продукции избирательным комиссиям, но и там, через три месяца после выборов они подлежат уничтожению.

Изучение листовок как массового источника становится возможным при создании специализированной базы данных (БД). В данной работе приведены результаты формирования такой базы на основе листовок кандидатов в депутаты Тверской городской думы, выборы которых прошли в ноябре 1998 г. в г. Тверь. Было обработано 186 единиц наблюдения по 121 кандидатам.

При выделении градаций признаков использовались три метода измерения признаков: естественное упорядочивание, по частоте встречаемости ответов, альтернативное разбиение.

База была разбита на три смысловых части. В первую занесены личные данные кандидатов (фамилия, имя, отчество, пол, возраст, место рождения, национальность, социальное происхождение, образование, семейное положение, место работы, служба в армии и партийность).

В третьей части зафиксированы сведения, связанные с выходными данными печатных материалов (тираж, дата выхода, цветность, наличие фотографии, форма листовки (расположение текста)), а также информация об избирательном округе (номер избирательного округа, территория и номера избирательных участков, наличие даты проведения выборов).

В результате, сформированная БД "Выборы в городскую думу" включает в себя 70 полей и 121 запись.

Достоинствами рассматриваемой БД являются простота представления данных, удобство контроля секретности, а также возможность использования математических методов при обработке внесенной информации.

Для оценки "интенсивности" и направления полемики в каждом ее сегменте (паре идейных направлений) был проведен анализ "взаимных ссылок" направлений (всего было зафиксировано 2400 ссылок одной публикации на другую). Для этого строились две таблицы: активности и цитируемости и на их основе вычислялись относительные параметры: относительная активность ссылок, относительная цитируемость, асимметричность и силовые связи. Эти параметры вычисляются отдельно для каждой пары идейных направлений (12 направлений образуют 144 пары).

Относительная активность ссылок вычислялась как отношение количества ссылок цитирующего направления на цитируемое к общему количеству ссылок всех направлений (в процентах). Она показывает роль (место), которую играло одно направление, ссылаясь на другое, в общем пространстве полемики. Относительная цитируемость вычислялась как отношение количества упоминаний публикаций цитируемого направления цитирующим к общему количеству ссылок. Она показывает степень интереса, который вызвало одно направление, упоминаясь другим, в общем пространстве полемики. Значение показателя силовых связей вычислялось как полусумма показателей активности и цитируемости пары идейных направлений. Асимметричность показывает, во сколько раз одно направление вызвало больше интереса со стороны другого, чем само первое направление интересовалось публикациями второго (оба направления в паре одновременно являются цитирующим и цитируемым по отношению друг к другу). Именно асимметричность указывает на наличие и направление диалога полемизирующих идейных направлений, в то время как силовые связи характеризуют его интенсивность. Для характеристики места полемизирующих пар направлений относительно других определялся "рейтинг" пар направлений по каждому аналитическому параметру (с помощью функции "ранг").

После того, как все данные с помощью форм введены в таблицы, наступает наиболее интересный для исследователя этап - обработка данных с помощью различного вида фильтров, запросов, распечатка необходимых отчетов и анализ полученных результатов.

В режиме таблицы доступны различные операции с данными - просмотр, сортировка, фильтрация, обновление и печать. Но когда возникает необходимость просматривать данные из нескольких таблиц и проводить вычисления - здесь не обойтись без запросов.

Для нас интересным, в первую очередь, является запрос на выборку и определение процентного соотношения каждого варианта ответа на указанный вопрос.

При создании итоговых запросов с вычисляемыми значениями по группам данных Access предоставляет девять функций, обеспечивающих выполнение групповых операций.

Перечислим наиболее интересные в нашем случае: Avg - возвращает среднее арифметическое всех значений данного поля в каждой группе, Count - возвращает число записей в каждой группе, StDerv - возвращает стандартное отклонение всех значений данного поля в каждой группе, Var - возвращает дисперсию значений данного поля в каждой группе.

Access поддерживает особый тип итогового запроса, называемый перекрестным запросом. Он позволяет вывести вычисляемые значения в перекрестной таблице. В нашем случае одним из таких запросов является получение информации о количестве и процентном соотношении различных вариантов ответов на вопросы.

При необходимости можно украсить отчеты графическими объектами (картинками, схемами, диаграммами и графиками), внедренными по технологии OLE.

Включение данного раздела в музейное энциклопедическое издание позволяет исследователям конкретизировать отдельные сюжеты истории коллекционирования в России, определить и показать степень взаимосвязи между коллекционированием и отечественной музейной практикой, отразить полнее роль личностного начала в развитии такой области российской культуры как музейное дело. "Биографика" коллекционеров и меценатов составляет более половины (54,5%) от общего объема биографической части названного энциклопедического издания. Безусловно, музейная энциклопедия не включает биографии всех российских коллекционеров. На страницах первого отечественной музейной энциклопедии даны только биографии коллекционеров и меценатов, тесно связанных своей деятельностью с историей музейного дела в России.

Специально заданная структура биографического очерка, включенного в РМЭ, и как следствие этого, возможность получить максимально однородную в своем системном построении и агрегированную информацию, позволили сформировать электронную Базу данных "Коллекционеры и меценаты РМЭ". База данных создана в системе ACCESS (Научный консультант - к.и.н., член Совета Ассоциации "История и компьютер" Ю.Ю. Юмашева). При ее формировании и построении использовался источнико-ориентированный и проблемно-ориентированный подход, что определялось структурой биографической части энциклопедии, системным построением биографического очерка коллекционеров и меценатов и задачей определения связи между развитием коллекционирования и собирательства в России и формированием музейной сети, становлением музея как института культуры и средства реализации личностной и общественной социокультурной практики. Библиографическая часть базы включает 361 наименование. Труды и работы, представляющие широкие научные интересы коллекционеров и собирателей, включенных в базу данных, составили 2706 наименований, пи этом упомянуто в издании 284 труда и включено 3 записи о наличии таковых.

Информационные поля означенной Базы данных включают такие характеристики, сформированные на основе биографических справок энциклопедии, как временной промежуток жизни и деятельности коллекционера и мецената; место рождения; социальное происхождение; образование, в том числе название и год окончания учебного заведения; социальный статус; научная и общественная деятельность; членство в научных обществах и организациях; ученое звание и ученая степень, академические звания; преподавательская деятельность; государственная служба; музейная деятельность, в том числе инициирование, основание или создание музеев, разработка музейных проектов и их реализация, формирование и каталогизация коллекций, собирательская деятельность (время начала коллекционирования, состав коллекций, переход коллекций в музейные фонды и собрания, включая дар и завещание, формирование коллекций в музейных фондах); труды и работы коллекционеров; библиография (в количественном выражении). Аналитическая обработка данных информационных полей позволила воссоздать коллективный портрет российского коллекционера и мецената XVIII-XX вв.

Коллекционеры, биографии которых включены в РМЭ, разделяются на две группы. В первой группе представлены владельцы частных коллекций и те деятели, кто начинал свою коллекционерскую деятельность как частное лицо, а затем принимал участие в формировании музейных коллекций в государственном ведомстве. Численность этой группы составляет 106 человек. (72,1%). Вторую группу представляют те деятели музейного сообщества, которые формировали и затем работали с государственными музейными коллекциями в столичных и провинциальных музеях. Последних в издании насчитывается 41 человек, что составляет соответственно 27,9% от общего количества коллекционеров, представленных в биографической части РМЭ. Подобное соотношение коллекционеров первой и второй группы позволяет говорить о том, что преобладающим моментом и признаком собирательства и коллекционирования в рассматриваемое время является частная инициатива.

По социальному происхождению коллекционеры распределились следующим образом: 48 человек (32,5%) являлись представителями дворянского сословия, включая двух членов царской фамилии - Екатерину I и Петра I, 2 человека (1,6.%.) были выходцами из боярского сословия, 19 человек (12,2%) были представителями купечества, 5 человек (3,%) представляли сословие промышленников (фабриканты и горнозаводчики), 10 человек (6,%) являлись выходцами из духовного сословия, крестьянское сословие представляли 7 человек (4,6%.), выходцев из среды ремесленников было 2 человека (1,6%), из среды военных было 9 представителей среди коллекционерского сообщества (6,2%), 46 человек были по своему социальному происхождению разночинцами (31,9%). Для 14 коллекционеров (9,2%.) установить социальное происхождение по биографическому очерку не удалось. 15 коллекционеров и меценатов имели графский титул, 4 человека - княжеский. (Гагарин Г.Г., Голицын Д.М., Юсупов Н.Б., Тенишева М.К.)

Образовательный уровень коллекционеров и меценатов был достаточно высоким. 106 из них имели высшее образование. 91 человек (61%) закончили гражданские высшие учебные заведения в России, 15 человек (10, %) получили высшее образование за границей. Духовное образование имели 6 коллекционеров (4,8%), военное - 5 человек (3%), 15 человек (10,0%) имели художественное образование. Академию художеств окончили 11 коллекционеров, Московское училище живописи, ваяния и зодчества - 3 человека, Строгановское училище - 1 человек. Университетское образование имели 68 коллекционеров (46,5%), 28 из них окончили Московский университет, 28 - С.-Петербургский (Ленинградский) университет, 4 - Казанский, 1 - Варшавский, 1 - Дерптский, 1 - Виленский. Коммерческие учебные заведения окончили 6 коллекционеров (4,8%).

Некоторые коллекционеры получили несколько образований, в том числе и высших, кто-то из них прошел обучение в российских высших учебных заведениях и в Европе. Домашнее образование получили 5 человек (3%), начальное образование имели 4 коллекционера. И 4 представителя коллекционерского сообщества закончили средние учебные заведения (2,2%). В 22 биографиях коллекционеров (14,6%) данные об образовании отсутствуют.

Из 147 коллекционеров 78 человек осуществляли активную научную деятельность, занимаясь этим профессионально или участвуя в работе самых различных научных обществ, организаций, комиссий, кружков. Некоторые коллекционеры являлись основателями научных обществ и кружков. Многие представители коллекционерского сообщества занимались преподаванием. 14 коллекционеров имели профессорское звание, 8 человек были академиками АН, 4 человека - академиками АН СССР, действительными членами АН являлись 6 человек. Членами-корреспондентами АН были 7 коллекционеров и собирателей. Почетными членами Академии наук были Уваров А.С., Уварова П.С., Шереметьев С.Д., Семенов Тян-Шанский П.П., Стасов В.В. 12 коллекционеров состояли действительными членами Академии художеств, академиками АХ и АХ СССР. Становится понятно, что собирательская деятельность и интерес к формированию коллекций во многом были обусловлены научными интересами их владельцев.

Анализ хронологического ряда развития собирательства и коллекционирования на протяжении XVIII-XX вв. позволил определить так называемые "всплески коллекционирования". По нашим расчетам, они проходятся на вторую половину XIX в., когда в середине века и в пореформенное время были сформированы 71 коллекция (48,9%). Самый большой коллекционерский всплеск приходится на 1880-1890-е гг. Это, возможно, во многом было обусловлено и тем фактором, что коллекционеры в это время активно участвовали в социокультурной жизни и музейном строительстве. На XVII век приходится деятельность одного коллекционера, на XVIII век - соответственно 13 человек, в XIX веке формировали свои коллекции 91 человек. На XX век приходится деятельность 33 коллекционеров и собирателей. Практически на всех этапах развития российского коллекционирования и собирательства преобладали частные коллекции.

Созданная База данных также позволяет определить и другие исследовательские сюжеты, связанные с коллекционированием и просопрографическими данными (основные интересы коллекционеров; детальный состав коллекций (как комплексных, так и однопрофильных), перемещение их во времени и пространстве, в том числе и распределение по музеям; тенденции развития коллекционирования во временном отношении и т. д.), а также имеет значительные резервы для ее дальнейшего пополнения и совершенствования, формирования новых информационных полей (полная библиографическая база данных; шедевры в личных собраниях; реестр музеев, пополнившихся коллекциями названных на страницах РМЭ коллекционеров, собирателей и меценатов и др.), макроисточников. Продолжение исследовательских разработок позволит со временем получить дополнительные агрегированные данные для аналитической разработки тем "Коллекционеры и меценаты России", "Коллекционеры и музей".

При разработке базы данных учитывались особенности тех объектов, которые предполагалось хранить в данной базе. В связи с этим база данных содержит электронный каталог журнальных статей, полный текст всех статей, графическое изображение некоторых, чем либо примечательных, страниц журнала, словарь ключевых слов, дескрипторный словарь, "персоналии".

Для сохранения стиля и языка тексты статей не адаптируются и сохраняются в базе данных в оригинальном виде, для чего используется дореволюционный алфавит.

Программное обеспечение использует технологию клиент-сервер, функционирует под операционными системами Windows 95/98, Windows NT, состоит из двух модулей: программы ввода данных и программы поиска и просмотра журнальных статей. Поиск осуществляется как по ключевым словам, так и по тексту документов и персоналиям. База данных персоналии содержит список всех фамилий, встречающихся в журналах.

В 1994 г. ГА РФ приступил к изданию серии аннотированных каталогов своих фондов. Первой в этой серии была опубликована "Особая папка" Сталина. Из материалов секретариата НКВД-МВД СССР. 1944-1953 гг." Особую группу среди дел оперативного делопроизводства Секретариата МВД СССР составляют дела, имеющие индексы "ОП", т.е. "Особая папка". Документы таких дел имеют гриф "Секретно" и "Совершенно секретно".

Значительную часть материалов "Особой папки" указанного периода составляют документы, касавшиеся одного из важнейших аспектов советской послевоенной внешней политики СССР, а также и не последнего по значимости в политике экономической - проблемы военнопленных.

Значительная часть этих сведений поступала в виде оперативных сводок, которые составлялись по донесениям секретных агентов, внедренных в среду военнопленных. За указанный период (1944-1953 гг.) в фонде скопилось не менее пятидесяти-шестидесяти сводок, содержащих сведения об отношении военнопленных к тому или иному вопросу внешней и внутренней политики, перспективах своей репатриации, условиях жизни в лагере и о многих других. Сводки составлялись по тематическому принципу и освещали обычно одну-три темы. В типичном документе этого комплекса представлены следующие сведения:

дата составления сводки;

иногда номер лагеря, в котором проводился агентурный сбор сведений;

тема (или темы) исследования;

обобщенная характеристика отношения военнопленных к рассматриваемому вопросу;

выделение категорий мнений (по типу "положительно" - "отрицательно");

цитаты из характерных высказываний (от трех до тридцати) по каждой из категорий;

сведения о военнопленных, которым принадлежат приведенные высказывания (фамилия, имя, звание, род войск, редко - место рождения).

Анализ указанных материалов позволяет провести ряд интересных наблюдений над состоянием умов военнопленных, содержавшихся в лагерях НКВД-МВД с конца войны до завершения репатриации.

Форма агентурных сводок представляет собой удобный стандартизированный материал, который может быть изучен с применением методов компьютеризированного анализа, в частности - контент-анализа. Это позволит проследить:

динамику интереса руководства МВД к тем или иным аспектам политической обстановки (по материалам тем сводок);

изменение во времени отношения военнопленным к тем или иным группам вопросов;

отражение внутри- и внешнеполитической ситуации на настроения военнопленных и ряд других тем.

Для проведения анализа и выявления некоторых тенденций в развитии настроений в лагерях для военнопленных все темы сводок могут быть объединены в несколько групп.

В результате анализа имеющегося на настоящий момент материала можно составить предварительную группировку высказываний по темам:

Еще не имея результатов намеченного исследования, автор вполне отдает себе отчет в том, что речь не идет о репрезентативной (в полном смысле этого слова) выборке. Очевидно, что на стол Сталина попадали максимально сжатые и обобщенные материалы. Некоторые критерии оценки полученных результатов может дать информация о функционировании органов, ответственных за составление этих сводок и механизме этого процесса.

Но даже при всех ограничениях, неизбежных при трактовке материалов исследования "Особой папки", необходимо помнить, что в значительной степени именно по этим документам у высших руководителей страны складывалось мнение о положении в лагерях военнопленных, что во многом определяло и судьбу их обитателей.

Помимо сводок, "Особая папка" содержит сведения и об иных формах взаимодействия советских властей с военнопленными. Например, обращает на себя внимание обилие сообщений, датируемых зимой, весной и летом 1946 г., о разоблачении пленными офицерами вермахта различных секретных аспектов германской внешней политики и ее сотрудничества с третьими странами (Турцией, Японией, Испанией, Ираном) против СССР, его союзников и нейтральных государств. Интересную параллель с материалами сводок могут дать имеющиеся в том же фонде донесения о настроениях жителей г. Берлина и других районов советской оккупационной зоны. Характерно, что иногда темы приведенных высказываний и в тех, и в других документах совпадают, что указывает на то, что немцев на свободе и за колючей проволокой волновали одни и те же проблемы определения будущего своей страны и мира в целом.

В заключение стоит отметить, что намечаемое исследование должно стать составной частью процесса изучения как российско-германской истории послевоенного периода, так и проблемы военного плена, а также дать материал для сравнительного анализа уже имеющихся источников по истории войн в XX веке.

Смысл новаций в изучении политической истории России ХХ в. можно свести к двум основным пунктам: переход от истории партии к истории партий и поворот от истории идей к истории людей. Для понимания столь богатой социально-политическими катаклизмами и человеческими страстями эпохи очень важен социокультурный анализ политической элиты своего времени. Элитарность определяется, на наш взгляд, способностью влиять на формирование политических представлений в обществе и принимать на их основе действенные решения. В этом отношении роль депутатов Всероссийского Учредительного собрания (ВУС) в событиях 1917 г. кажется бесспорной.

В рамках исследовательского проекта РГНФ "Депутаты ВУС: портрет на фоне эпохи" нами создана база данных. В ней представлены 767 депутатов. Это самый полный и уточненный список учредиловцев - итог многолетних целенаправленных изысканий автора. Возможная погрешность (4-5 человек) не превышает 1% и связана с незавершенностью самого выборного процесса.

База данных выполнена в текстовом формате. Ее основу составляют биографии депутатов. Объем - 757 килобайт. Источниками для БД стали энциклопедические, биографические и справочные издания, периодика, мемуаристика, историческая литература. Но главный массив просопографических данных выявлен в фонде Департамента полиции (ф.102, ГАРФ). Среди 2,  млн. единиц его служебной картотеки есть досье на многих будущих депутатов с упоминанием сведений, не представленных в печатных источниках.

Формуляр базы данных включает разнообразные материалы личного, гражданского, социального, политического характера. Схематически он выглядит так:

1. Фамилия, имя, отчество.
2. Избирательный округ, номер и название кандидатского списка, наличие официального документа об избрании депутата.

3. Дата и место рождения - дата и место смерти (случаи насильственной смерти оговорены).
4. Место жительства в 1917 г. Партийность (если она не явствует из кандидатского списка.
5. Социальное происхождение. Сословность. Образование (уровень, профиль, название учебных заведений, время окончания). Профессия и род занятий.
6. Год вступления в партию и установления полицейского надзора. Основные вехи политической деятельности до 1917 г. (аресты, тюрьмы, каторга, ссылка, эмиграция). Участие в крупных политических акциях.
7. Политическая функциональность в 1917 г. Участие в общественных и политических органах и организациях, в работе общероссийских съездов, совещаний, в заседании членов ВУС 28 ноября 1917 г. и заседании ВУС 5 января 1918 г.
8. Участие в событиях гражданской войны и последующей политической жизни страны и эмиграции.
9. Сведения о семье (родители, братья, сестры, дети). Где это возможно, приводятся антропометрические данные из полицейских документов (рост, особые приметы). Указаны сохранившиеся фотографии депутатов.

Каждая персоналия завершается перечнем основных источников, откуда взяты сведения.

База данных выстроена в алфавитном порядке. Статистические параметры этой совокупности позволяют применять различные компьютерные технологии для многомерного ее изучения.

Хотя состав депутатского корпуса не отражает всех цветов российского политического спектра, его поведение в экстремальных ситуациях начала ХХ века коррелирует с широкими социальными слоями и персонифицирует их действия. Если верно, что история - вектор человеческих воль и поступков, то они заслуживают внимания не меньше, чем сама логика истории.

Согласно российскому законодательству, 3 июля состоялось повторное голосование. В выборах приняли участие 68,88% избирателей. На общефедеральном уровне голоса распределились следующим образом: за Б.Н. Ельцина - 53,83%, за Г.А. Зюганова - 40,30%. При повторном голосовании Б.Н. Ельцину удалось увеличить свое преимущество над Г.А. Зюгановым во всех регионах, при этом прирост доли голосов в его пользу лишь в 4 субъектах Российской Федерации составил менее 10%. Г.А. Зюганову столь большого прироста голосов не удалось добиться нигде. При повторном голосовании Б.Н. Ельцин победил уже в 57 субъектах Российской Федерации.

Причинами победы Б.Н. Ельцина послужили: во-первых, то что многие граждане (не менее 40%) голосовали не за Ельцина, а против Зюганова; во-вторых, результат второго тура выборов в решающей степени зависел от того, как поведут себя 11 млн. избирателей, проголосовавших за Лебедя. И здесь сильным ходом президентской команды стало привлечение А.И. Лебедя на сторону президента.

Таким образом, проведенный анализ электоральной статистики позволил охарактеризовать одну из характерных черт современной политической культуры России: отличительной чертой политической сцены являются не партии и блоки, с их обязательной политической программой, а отдельные лидеры, поведение которых зависит от их собственных предпочтений, что ведет к сохранению политической нестабильности в Российской Федерации.

На основе протоколов Краснопресненского Райкома создана источнико-ориентированная база данных в системе КЛИО. В настоящее время закончено введение протоколов за 1922-1924 и 1929 г., считающиеся рубежными в проведении нэпа. Предварительный анализ данных позволяет уточнить кодировку сведений источника и наметить имевшиеся тенденции. В частности, появляется возможность определения приоритетов при рассмотрении райкомом тех или иных вопросов повестки дня.

Классификация вопросов проводилась исходя из общего контекста сведений протокола: анализа прений, формулировки вопроса и постановления. Сегодня макет кодировки включает 33 категории, обозначающие основные сферы общественной жизни:

Специфика некоторых вопросов допускает присвоение им двух и более кодов. В особую категорию выделены вопросы, не относящиеся ни к одной из вышеупомянутых групп. Кроме того, отдельную кодировку имеет категория "внутрипартийный":

О приоритетах райкома может свидетельствовать соотношение общего количества рассматриваемых вопросов по годам. Максимальное число рассмотренных вопросов приходится на 1924 г. - 1044 вопроса, относящиеся ко всем категориям классификации. Наименьшее количество вопросов было рассмотрено райкомом в 1923 г., что скорее объясняется малым числом сохранившихся протоколов - всего 22 протокола. В связи с этим в анализе использовались относительные цифры.

Данная ситуация объясняется проявившимися осенью 1923 г. кризисными явлениями в народном хозяйстве, обществе и политике. Экономические неудачи, обострившаяся борьба за власть, складывание партийного бюрократического аппарата повлекли за собой недовольство населения проводимой политикой, обострение внутрипартийных отношений и, как следствие, формирование оппозиции и начало активной дискуссии о "новом курсе". Последовавшая борьба с оппозицией привела к ужесточению партдисциплины и образованию временных комиссий для выяснения обстоятельств нарушений. Проводившийся в 1924 г. "Ленинский призыв" также сказался на результатах анализа. Подобные процессы не могли не отразиться на работе райкомов и в его документации.

В отношении других вопросов не наблюдается четкого разграничения между показателями 1922, 1923 и 1924, 1929 гг., кроме вопросов "агитации и пропаганды" и "кадровых". В первом случае их значения немного снижаются 12%, 17% и 9%, 7% соответственно, а во втором - увеличивается 7%, 10% и 17% в 1924 и 1929 гг. Причем, такая тенденция "кадровых" вопросов объясняется появившимся в 1924 г. "промышленных" вопросов (4%), которые в 1929 г. составили уже 13%.

В дальнейшем предполагается провести корреляционный анализ, с целью выведения взаимосвязей на уровне вопросов, заседаний и рассмотреть динамику приоритетов Краснопресненского райкома.

Введение в изучаемые процессы случайных факторов или сил производится достаточно ограниченным способом, использующим чаще всего такие шаблоны, как гауссовский или пуассоновский случайные процессы.

зависит от t степенным образом:

где: D-фрактальная размерность временного ряда. Исходя из данного выражения можно, зная фрактальную размерность временного ряда и размах параметра на исходном участке, можно предсказать возможное значение размаха интересующего параметра в будущем.

Анализ экспериментальных данных показывает, что линия тренда для временного ряда хорошо описывается уравнением:

Определение фрактальной размерности временных рядов производилось как по считающемуся стандартным в фрактальном анализе R/S методу, так и предложенным автором.

Фрактальные методы применялись к анализу динамики рейтингов ведущих российских политиков и политических партий, что особенно интересно в свете прошедших и предстоящих выборов. Данные о рейтингах кандидатов взяты из результатов опросов, произведенных Фондом по изучению общественного мнения (www.fom.ru). Анализировались данные о поддержке того или иного политика, претендующего на пост президента на выборах летом следующего года и основных политических движений и партий. На основании этих данных были определены фрактальные размерности временных кривых рейтингов политиков и по формуле (1) предсказаны возможные максимальное и минимальное значение рейтинга каждого политика или партии, представленные в таблице 1.

Таблица 1.

Кроме того, на основе анализа динамики фрактальной размерности во времени сделан ряд выводов о силе воздействия различных предвыборных технологий на настроения избирателей.

Анализировались данные по количеству голосов, поданных по партийным спискам за ту или иную партию в различных регионах России. Порядок регионов в каждой из серий подсчетов выбирался случайным образом генератором случайных чисел. Далее определялась фрактальная размерность получившегося ряда. Теоретически размерность ряда должна быть около 1.5 - гауссовское распределение. Именно такую размерность имеет числовой ряд полностью сгенерированный генератором случайных чисел. В случае данных по политическим партиям картина несколько другая. Размерность (1.5-1.65) имеют партии, давно участвующие в выборах ("Яблоко", КПРФ), не привлекавшие особого внимания перед выборами. Представляется достаточно интересным тот факт, что ряд сильно потерявшего голоса НДР отличается повышенной фрактальной размерностью (1.7-1.8). Фрактальные размерности распределения голосов партий, резко повысивших уровень поддержки (СПС, "Единство"), достаточно низок СПС - (1.3-1.4), "Единство" - (1.2 -1.3), что может говорить об одном или нескольких доминирующих факторах, определивших их достижения.

Целью нашего исследования является воссоздание образа украинской женщины периода нэпа, находящейся в составе партийных и государственных органов власти. Информацию об интересующей нас социальной группе, отложившуюся в источниках партийных и государственных фондов Государственного Архива Днепропетровской Области, можно условно разделить на 3 группы:

1. женотделы, функционирующие при обкоме КП(б)У. Эта структура занималась вопросами среднестатической женщины-крестьянки, женщины-пролетарки, женщины-матери, осуществляя политическое давление со стороны властных органов уже по признаку пола. Конкретных судеб и личностей мы здесь не увидим;
2. информация о делегатках местных съездов (делегирование происходило по 8 районам Екатеринославской губернии) отложилась в таком структурированном историческом источнике, как карточка делегата съезда;
3. информация о женщинах - работниках губкома. Источник - личные дела , содержащие социально-демографические данные.

С целью исследования проблемы, на примере Екатеринославской губернии начато создание Банка Данных под условным названием "Женщины и власть", состоящем пока из двух БД: "Женщины - делегатки съездов" и "Женщины - работники Губкома". Вид источников определяет модель представления данных: объектом исследования будут выступать женщины, атрибутами - их социально-демографические характеристики (возраст, социальное положение, национальность, образовательный ценз, партийность, членство в различных организациях, профессия до и после революции, принимал ли участие в Октябрьской революции, отбывал ли наказание по суду).

Последующая работа с БД позволит:

1. создать новый агрегированный источник, который будет формироваться из атрибутов, сходных для обеих БД;
2. корреляционный анализ и анализ распределений значений признаков позволит установить силы связей между различными атрибутами (профессия - партийность, социальное положение - партийность, образовательный ценз - социальное положение и т.д.) и тем самым даст нам ответ на вопрос, какими социальными параметрами должна обладать женщина, чтобы быть задействованной в партийном или государственном управлении;
3. если расширить БД за счет ввода новых объектов, например, мужчин-делегатов, то появится возможность гендерного анализа источников.

О том, насколько сложен путь к гражданству, можно судить на опыте иностранных супругов немцев. Предположим, что в Германию переехала семья, в которой муж - немец, а жена русская (украинка, казашка и т.д.). Прожив какое-то время, они развелись и жена незамедлительно получила по почте указание покинуть Германию. В практике подобной высылки, в таком отношении властей к иностранцам некоторые демократические организации Германии усматривают проявление расизма.

Со вступлением в силу Закона ФРГ об урегулировании причиненного войной ущерба от 1 января 1993 г. ежегодно могут въезжать в страну не более 220 тысяч (плюс минус 10%) переселенцев. Согласно другому постановлению, все переселенцы независимо от возраста и национальности супруга(и), должны сдать языковый тест, доказать знание родного немецкого языка. Таким образом, переезжающие немцы отнюдь не становятся автоматически сразу же "истинными немцами".

В отличие от "истинных немцев", немцы-переселенцы не хотят жить на пособие, ищут любые варианты трудоустройства и находят там, где уважающие себя коренные немцы работать не хотят. Они занимают свободную нишу на рынке труда и никакой конкуренции коренным немцам не представляют.

Выпускник университета по специальности "информатика" не пойдет на зарплату ниже, чем 6000 DM, если он попал в лучшие 20%, и будет долго искать работу, если он не попал в лучшую половину. Иностранец, в совершенстве знающий язык, имеющий диплом немецкого вуза или (и) опыт работы в Германии, имеет абсолютно равные шансы по сравнению с соответствующим немецким претендентом.

При подготовке статьи использованы материалы немецко- и русскоязычных сайтов Интернет, созданных в Германии эмигрантами из стран СНГ.

В начале работы возникла проблема упорядочения огромного объема различной информации по организациям, причем не систематизированной и крайне разрозненной, поэтому было решено ограничиться, сбором информации по какому-то определенному типу организаций (военных, культурно-просветительских, благотворительных и т.п.).

В результате, в качестве объекта исследования, были выбраны культурно-просветительские организации в странах Центральной и Восточной Европы. Объем информации здесь большой, но она очень не систематизирована, поэтому создание базы данных на основе этой информации весьма актуально.

В качестве программного обеспечения, с помощью которого создается база, был выбран Microsoft Access 97, так как это сейчас самое распространенное Microsoft-приложение, поставляемое в комплекте с Word 97, и с Access достаточно удобно работать.

Основной задачей на данный период было определить в базе структуру информационных полей, таким образом, чтобы наиболее полно представить каждую организацию, ее составные части, динамику ее развития, и в то же время так, чтобы эти поля оказались заполнены для большинства организаций. Руководствуясь этими соображениями и была разработана структура базы.

На данный момент работы таких полей двадцать. В процессе дальнейшей работы и, соответственно, увеличения объема информации по организациям, структура базы может дорабатываться и модифицироваться.

Для обеспечения наиболее удобного интерфейса база разделена на три связанные друг с другом формы.

Ключевым полем базы является поле названия организации. Разработан поиск по полному названию организации.

Перечислим информационные поля базы данных RusEm.

1. НАЗВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ - ключевое поле.

Подчиненными ему являются такие поля как:

2. СТРАНА - это поле со списком и поиском. В нем указан список стран центральной и юго-восточной Европы. По стране можно вести поиск организаций, созданных и действующих в ней. Так как некоторые организации, такие как например Союз Городов действовали во многих странах, то в базе предусмотрено такое понятие, как межрегиональная организация.

3. МЕСТО СОЗДАНИЯ - населенный пункт, где была создана и действовала эта организация.

4. ГОД - год создания организации.

5. УЧРЕДИТЕЛИ - организации или лица по чьей инициативе была создана организация.

6. СУБСИДИРОВАНИЕ - источник финансирования организации, на какие средства она существовала.

7. ЦЕЛЬ СОЗДАНИЯ - с какой целью, была создана организация.

8. ОБЛАСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ - чем занималась организация, в каких областях она работала (культурной, просветительской и т.п.), результаты ее деятельности.

9. ПОДЧИНЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ - организации, которые создавались на основе или по инициативе данной. С этого поля есть ссылка на форму подчиненной организации со всеми соответствующими полями.

10. ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ - отдельная форма с полем типа MEMO. В этом поле исследуется динамика развития организации, как она изменялась в течении 1920-х годов, а также дается краткая информация по истории ее создания.

11. ПЕРИОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ - периодические издания, газеты, журналы, выпускаемые организацией.

12. СТРУКТУРА ОРГАНИЗАЦИИ - отдельная форма, в которой собраны поля:

13. ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА - структура правления организации, структура отделов и подразделений организации.

14. СОСТАВ ОРГАНИЗАЦИИ - состав правления организации, количество ее членов.

15. ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫЕ АКТЫ - ссылка на юридические документы, которые были созданы организацией в процессе ее деятельности.

16. РУКОВОДИТЕЛЬ - поле с именами руководителей организации, оно выходит на отдельную форму, которая содержит краткую справку о руководителе (см. 17).

17. СВЕДЕНИЯ О РУКОВОДИТЕЛЕ - поле типа МЕМО с биографической справкой.

18. БИБЛИОГРАФИЯ - список литературы, из которой взята информация об организации.

19. ПЕРСОНАЛИИ - лица, принимавшие наиболее деятельное участие в работе организации.

20. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА - список ключевых слов, по которому можно провести поиск организации.

По мере сбора информации, в том числе графической, предполагается добавить в базе форму, в которой будут содержаться графические объекты, связанные с организацией: фотографии, иллюстрации и т.п.

К осени 1999 г. база данных RusEm включала сведения о 100 русских эмигрантских организациях Чехословакии и Югославии.

Удельный вес пенсионеров в избирательном корпусе и их традиционная электоральную активность позволяют им оказывать значительное влияние на ход политического процесса.

Имеет место адаптационный кризис пожилых в условиях новых социальных реалий. На обычный возрастной кризис, связанный с выходом на пенсию, наложился кризис, связанный с социально-экономической трансформацией общества. Опыт пожилых людей, приобретенный в условиях иной социальной системы, не востребован в новой социально-экономической ситуации. Им особенно трудно воспринимать новую систему ценностей. Следует при этом учитывать, что данная социально-демографическая группа характеризуется пониженными адаптационными возможностями.

Общая и региональная демографическая ситуация диктует необходимость осуществления социально-экономических программ направленных на улучшение социально-экономического положения и социального самочувствия людей, вышедших из трудоспособного возраста.

Проблему адаптации пожилых людей и их интеграции в гражданское общество невозможно решить, не имея объективной информации о положении различных категорий пенсионеров, их потребностях, предпочтениях.

В задачи указанного банка данных входит накопление информации по особенностям различных территорий и видов поселений области с точки зрения социально-экономического состояния и социального самочувствия пожилых людей. Информация банка данных позволит исследовать в динамике трудовой потенциал лиц пенсионного возраста, политическое поведение пожилых людей, их общественную активность, ценностные ориентации, влияние разнообразных факторов на адаптацию лиц пожилого возраста к социально-экономическим изменениям, потребности различных категорий этой социально-демографической группы в услугах органов социальной защиты.

Таким образом, создание предлагаемой базы данных необходимо для информационного обеспечения разработки проведения адекватной социальной политики по отношению к социально незащищенной группе пожилых людей, для организации эффективной деятельности системы социальной защиты населения.

База данных "Трудмобилизованные советские немцы Тагильского региона" создается по материалам ранее не опубликованных учетных карточек трудармейцев, хранящихся в муниципальным архиве г. Н. Тагила. На начальном этапе в базе данных планируется отразить информацию о 10 тыс. (а в последствии - занести всю генеральную совокупность - 36 тыс. карточек) немцев - узников Тагиллага и Богословлага - крупнейших лагерных образований на территории Свердловской области.

Особенности источника - стабильность по составу документов, преемственность в содержании и форме, высокая степень структурированности позволяет поместить всю информацию источника в рамки стандартных реляционных СУБД (был выбран пакет MS Access 7.0).

Структура базы данных, включает 30 полей, содержащих не только основные персональные характеристики (возраст, пол, семейное положение), но и информацию о месте рождения, роде занятий, уровне образования, социальной принадлежности и социальном происхождении, а также сведения о перемещениях трудармейца и видах выполняемых им работ. Хронологические рамки исследования - 1941-1946 гг. Территориальная локализация - север Свердловской области.

Математическое обеспечение базы данных и процедуры, внедренные в тело БД, поддерживают следующие возможности, облегчающие обработку и повторный анализ данных:

На последующих этапах исследования возможно как расширение базы данных за счет информации о трудмобилизованных немцах из других регионов, так и создание на ее основе комплексного банка данных посредством включения других источников, в том числе нарративных, для чего понадобится применение иной, источнико-ориентированной модели базы данных.

Это первое.

Второе.

Одновременно было исследовано и отношение респондентов к идеи существования Республики Беларусь как независимого суверенного государства. Распределение голосов по данному индикатору представлено в таблице 2 (показатели в процентах):

Как видим, количество сторонников существования независимого суверенного государства - Республики Беларусь - достаточно высокая и в Полоцке (49, процента, июнь), и в Новополоцке (68, процента, сентябрь). Убедительным аргументом общественного настроения выступает интегрированный показатель - индекс контрастности: в Полоцке он составил 0, 17, в Новополоцке - 0, 82.

Возникает вопрос, если большинство населения Беларуси желает жить в независимом суверенном государстве, а подписанный 8 декабря 1999 г. Договор не обеспечивает данной нормы, то почему накануне подписания судьбоносного для народов России и Беларуси Договора не были проведены республиканские референдумы с вынесением на них следующих вопросов:

1. Согласны ли Вы с тем, что Беларусь и Россия должны объединиться и создать единое государство?

2. Согласны ли Вы с тем, что Республика Беларусь (Российская Федерация) должна быть независимым суверенным государством?